Statistična pomembnost
Statistika uporablja spremenljivke za opis meritev. Takšna spremenljivka se imenuje pomembna, če je verjetnost, da je njen rezultat naključen, manjša od dane vrednosti. Za preverjanje pomembnosti se uporabljajo statistični testi hipotez.
Pojem statistične pomembnosti je zasnoval Ronald Fisher, ko je leta 1925 v svoji publikaciji Statistical Methods for Research Workers razvil testiranje statističnih hipotez, ki ga je opisal kot "teste pomembnosti". Fisher je predlagal verjetnost ena proti dvajsetim (0,05) kot primerno mejno vrednost za zavrnitev ničelne hipoteze. Jerzy Neyman in Egon Pearson sta v svojem članku iz leta 1933 priporočila, da se raven pomembnosti (npr. 0,05), ki sta jo poimenovala α, določi vnaprej, pred kakršnim koli zbiranjem podatkov.
Kljub temu da je Fisher sprva predlagal vrednost 0,05 kot raven pomembnosti, ni želel, da bi bila ta mejna vrednost fiksna, in je v svoji publikaciji Statistical methods and scientific inference iz leta 1956 priporočil, da se ravni pomembnosti določijo glede na posebne okoliščine.
Vprašanja in odgovori
V: Kaj je statistično pomembna spremenljivka?
O: Spremenljivka je statistično značilna, če je ob določeni predpostavki o nespremenjenem stanju verjetnost, da bo njen izid (ali bolj skrajni izid) manjši od dane vrednosti.
V: Za kaj se uporablja statistična pomembnost?
O: Statistična značilnost se uporablja za ugotavljanje malo verjetnosti eksperimentalnega rezultata, če se domneva, da je določeno stanje res.
V: Za kaj se uporabljajo statistični testi hipotez?
O: Statistični testi hipotez se uporabljajo za preverjanje pomembnosti.
V: Kdo je bil avtor koncepta statistične pomembnosti?
O: Ronald Fisher je pojem statistične pomembnosti uporabil v svoji publikaciji Statistical Methods for Research Workers iz leta 1925, ko je razvil testiranje statističnih hipotez.
V: Katero mejno vrednost je Fisher predlagal za zavrnitev ničelne hipoteze?
O: Fisher je predlagal verjetnost ena proti dvajsetim (0,05 ali 5 %) kot primerno mejno vrednost za zavrnitev ničelne hipoteze.
V: Kdo je priporočil, da se raven pomembnosti določi pred kakršnim koli zbiranjem podatkov?
O: Jerzy Neyman in Egon Pearson sta priporočila, da se raven pomembnosti (na primer 0,05), ki sta jo imenovala α, določi pred vsakim zbiranjem podatkov.
V: Ali je Fisher želel, da bi bila mejna vrednost 0,05 fiksna?
O: Ne, Fisher ni imel namena, da bi bila ta mejna vrednost fiksna. V svoji publikaciji Statistical methods and scientific inference iz leta 1956 je priporočil, naj se ravni pomembnosti določijo glede na posebne okoliščine.
