Signalni procesor
Digitalni signalni procesor (DSP ali DSP micro) je specializiran mikroprocesor, zasnovan posebej za digitalno obdelavo signalov, ki se običajno uporablja v računalništvu v realnem času.
Algoritmi digitalne obdelave signalov zahtevajo hitro izvedbo velikega števila matematičnih operacij na nizu podatkov. Signali se pretvorijo iz analognega v digitalnega, digitalno obdelujejo in nato ponovno pretvorijo iz digitalnega v analognega, kot je prikazano na sliki. Številne aplikacije digitalne obdelave signalov imajo omejitve v realnem času; to pomeni, da mora biti za delovanje sistema operacija DSP končana v določenem časovnem roku.
Mikroarhitektura digitalnega signalnega procesorja je optimizirana posebej za aplikacije digitalne obdelave signalov.
Preprost sistem digitalne obdelave, ADC pretvori analogni signal v digitalnega, nato pa ga DAC po obdelavi vrne nazaj v analogno obliko.
Sorodne strani
- Digitalni krmilnik signalov
Vprašanja in odgovori
V: Kaj je DSP?
O: DSP ali digitalni signalni procesor je specializiran mikroprocesor, zasnovan posebej za digitalno obdelavo signalov.
V: Kakšen je namen DSP?
O: Namen DSP je hitro izvajanje matematičnih operacij na nizu podatkov v realnem času.
V: Zakaj so matematične operacije potrebne pri digitalni obdelavi signalov?
O: Matematične operacije so pri digitalni obdelavi signalov potrebne za manipulacijo s signali, ki so bili pretvorjeni iz analognih v digitalne in nato nazaj.
V: Za katere vrste aplikacij se običajno uporabljajo DSP?
O: Številne aplikacije digitalne obdelave signalov so omejene na realni čas in zahtevajo DSP, kot so obdelava zvoka, obdelava slike in videa ter nadzorni sistemi.
V: Za kaj je mikroarhitektura DSP optimizirana?
O: Mikroarhitektura DSP je optimizirana posebej za aplikacije digitalne obdelave signalov.
V: Kaj so omejitve v realnem času?
O: Omejitve v realnem času so časovne omejitve, v katerih mora biti operacija DSP dokončana, da sistem deluje.
V: Zakaj je računanje v realnem času pomembno pri aplikacijah DSP?
O: Računanje v realnem času je pomembno pri aplikacijah DSP, ker mnoge aplikacije zahtevajo takojšnjo ali skoraj takojšnjo obdelavo informacij, da bi bile učinkovite (npr. obdelava zvoka, nadzorni sistemi).
