Obdelava signalov
Obdelava signalov je analiza, interpretacija in manipulacija signalov. Zanimivi signali so zvok, slike, biološki signali, kot je EKG, radarski signali in številni drugi.
Obdelava takih signalov vključuje shranjevanje in rekonstrukcijo, ločevanje informacij od šuma (npr. identifikacija zrakoplova z radarjem), stiskanje (npr. stiskanje slik) in ekstrakcijo značilnosti (npr. pretvorba besedila v govor).
Klasifikacija signalov
Pri analognih signalih lahko obdelava signalov vključuje ojačanje in filtriranje zvočnih signalov za avdio opremo ali modulacijo in demodulacijo signalov za telekomunikacije. Pri digitalnih signalih lahko obdelava signalov vključuje stiskanje, preverjanje in odkrivanje napak digitalnih signalov.
- Analogna obdelava signalov - za signale, ki niso bili digitalizirani, kot v klasičnih radijskih, telefonskih, radarskih in televizijskih sistemih.
- digitalna obdelava signalov - za signale, ki so bili digitalizirani. Obdelava se izvaja z digitalnimi vezji, kot so ASIC, FPGA, splošni mikroprocesorji ali računalniki ali specializirani čipi digitalnih procesorjev signalov.
- Statistična obdelava signalov - analiza in pridobivanje informacij iz signalov na podlagi njihovih statističnih lastnosti
- Obdelava zvočnih signalov - za električne signale, ki predstavljajo zvok, kot je glasba
- Obdelava govornih signalov - za obdelavo in interpretacijo govorjenih besed
- Obdelava slik v digitalnih fotoaparatih, računalnikih in različnih slikovnih sistemih
- Obdelava video signalov - za interpretacijo gibljivih slik
- Obdelava nizov - za obdelavo signalov iz nizov senzorjev
Metoda obdelave signalov
Obdelava signalov je analiza, interpretacija in manipulacija pridobljenih signalov. Pridobljene signale je treba obdelati glede na namen merjenja, metodo merjenja in lastnost pridobljenih signalov.Pri obdelavi signalov se uporablja statistika, saj je treba poznati porazdelitev podatkov in jih predstaviti s številčnimi formulami. Z drugimi besedami, za preučevanje obdelave signalov je treba preučiti statistiko (kot so teorija napak, aritmetična sredina, verjetnost, stohastična spremenljivka, natančnost in podrobno risanje itd.).
V večini primerov so signali redni, saj so pridobljeni iz električnih instrumentov, kot so telemeter, komunikacijska oprema itd. Obstaja pa tudi veliko naključno nastalih nepravilnih signalov, zaradi katerih je težko najti formule, ki bi natančno ustrezale. Pri tem nepravilni pomenijo, da je težko napovedati rezultat, ki se še ni pojavil. Pri pridobivanju nepravilnih signalov je potreben foton, zato ga izmerimo in izračunamo.
