Numerično napovedovanje vremena

Numerično napovedovanje vremena je način, kako se pripravljajo vremenske napovedi. Pri tem se uporabljajo računalniški modeli ozračja. Takšni modeli s pomočjo enačb opisujejo trenutne vremenske razmere in njihovo spreminjanje skozi čas. Na podlagi trenutnih vremenskih razmer je mogoče enačbe rešiti ali približati in tako ugotoviti, kakšno bo vreme v bližnji prihodnosti. Ustrezni fizikalni parametri, kot so tlak, temperatura, smer in hitrost vetra, so funkcije časa. Modeliramo jih s sistemom parcialnih diferencialnih enačb. To je dinamičen sistem, ki se rešuje numerično. Večina teh enačb se izvaja v programu FORTRAN. Enačbe so aproksimirane. Ker je število izračunov ogromno, jih navadno opravijo superračunalniki, da se končajo, preden je prepozno.

Numerično napovedovanje vremena z uporabo sistema GFSZoom
Numerično napovedovanje vremena z uporabo sistema GFS

Osnovna ideja

Ozračje je modelirano kot tekočina. Osnovna zamisel numeričnega napovedovanja vremena je vzorčenje stanja tekočine v določenem trenutku. Enačbe dinamike tekočin in termodinamike se lahko nato uporabijo za oceno stanja tekočine v določenem času v prihodnosti.

Lokalna napoved vremena

Rezultati so običajno preveč nenatančni, da bi jih lahko uporabili za napovedovanje vremena v katerem koli kraju. Zato meteorologi preverjajo vrednosti in jih primerjajo z zgodovinskimi podatki. Z drugimi besedami, podatke uporabijo za pripravo vremenske napovedi.

Model Output Statistics je statistični model, ki je bil razvit v šestdesetih in sedemdesetih letih prejšnjega stoletja. Za popolnoma avtomatizirano napovedovanje uporablja regresijsko analizo. Z njim se samodejno analizirajo pretekli podatki. Ena od njegovih aplikacij se imenuje neposredni izhod modela. MOS uporablja tako zgodovinske podatke kot tudi statistično modeliranje. Napovedi, ki presegajo približno šest ur, so nezanesljive.

Drugi dobro znani model se imenuje Global Forecast System (GFS), ki ga upravlja ameriška meteorološka služba NOAA. Napoveduje štirikrat na dan. Ker so informacije brezplačne, GFS pogosto uporabljajo zlasti manjše vremenske postaje.

Zbirke

Ozračje je kaotičen sistem. Majhna sprememba vhodnih vrednosti ne vodi nujno do majhne spremembe izhodnih vrednosti. To je posledica vključenih enačb dinamike tekočin. Te enačbe se rešijo ali aproksimirajo enkrat z opazovanimi parametri. To se opravi še večkrat s parametri, ki temeljijo na opazovanih vrednostih, vendar so bili nekoliko spremenjeni. Ker je računska moč omejena, je "ločljivost" takega modela bolj groba. Ko so vsi izračuni končani, se primerjajo med seboj. Izračunani rezultati, ki so si "podobni", pomenijo, da je napoved razmeroma dobra. V nekaterih primerih to pomeni, da je mogoče natančno napovedati vreme za obdobje približno desetih dni, v drugih primerih pa je lahko napoved za obdobje celo nekaj dni težavna.

Sorodne strani

  • Urad za meteorologijo
  • Model napovedi tropskih ciklonov

Vprašanja in odgovori

V: Kaj je numerično napovedovanje vremena?


O: Numerično napovedovanje vremena je način napovedovanja vremena z uporabo računalniških modelov ozračja.

V: Kako ti modeli opisujejo trenutne vremenske razmere?


O: Ti modeli opisujejo trenutne vremenske razmere s pomočjo enačb, ki upoštevajo parametre, kot so tlak, temperatura, smer in hitrost vetra.

V: Kako se te enačbe rešujejo?


O: Te enačbe se rešujejo numerično s pomočjo dinamičnega sistema parcialnih diferencialnih enačb.

V: V katerem programskem jeziku se te enačbe izvajajo?


O: Večina teh enačb se izvaja v jeziku FORTRAN.

V: Zakaj se za reševanje teh enačb uporabljajo superračunalniki?


O: Superračunalniki se uporabljajo, ker je število izračunov veliko in jih je treba opraviti hitro.

V: Katere fizikalne parametre upoštevamo pri modeliranju vremena?


O: Pri modeliranju vremena se upoštevajo fizikalni parametri, kot so tlak, temperatura, smer in hitrost vetra.

V: Ali je mogoče s tem modeliranjem natančno napovedati vreme?


O: Čeprav modeliranje ni vedno popolnoma natančno, je koristno orodje za napovedovanje vremenskih vzorcev v prihodnosti.

AlegsaOnline.com - 2020 / 2023 - License CC3