Watson — IBM-ov računalniški sistem umetne inteligence in zmagovalec Jeopardy!

Watson — IBM-ov AI sistem, ki je 2011 osvojil Jeopardy! Zgodba o tehnologiji, podatkih, zmagi in vplivu umetne inteligence.

Watson je umetno inteligenten računalniški sistem, ki lahko odgovarja na vprašanja v naravnem jeziku. Izdelal ga je IBM za tekmovanje v ameriški televizijski igri Jeopardy! Februarja 2011 je Watson kot tekmovalec v oddaji Jeopardy! sodeloval s preteklima prvakoma Kenom Jenningsom in Bradom Rutterjem. Watson je prejel nagrado za prvo mesto v višini 1 milijona dolarjev. Ime je dobil po Thomasu J. Watsonu, ki je bil med letoma 1914 in 1956 predsednik in glavni izvršni direktor podjetja IBM.

Med igro je imel Watson dostop do 200 milijonov strani vsebine, vključno s celotnim besedilom Wikipedije. Viri informacij za Watsona so bili enciklopedije, slovarji, tezavri, novinarski članki in knjige. Watson ni bil povezan z internetom, kar pomeni, da je moral za odgovarjanje na namige uporabljati podatke, ki jih je imel v svojem sistemu. Pri vsakem namigu so bili na televizijskem zaslonu prikazani trije najverjetnejši Watsonovi odgovori in stopnja zaupanja v te odgovore. Če je bilo njegovo zaupanje v odgovor dovolj visoko, je poklical in podal odgovor.

Kako je deloval Watson

Watson ne temelji na eni sami tehniki, temveč združuje več metod iz obdelave naravnega jezika, informacijskega iskanja in strojnega učenja. Njegov splošni postopek je vključeval:

• Razumevanje vprašanja: analiziranje slovnice in pomena, identifikacija tipa odgovora (oseba, kraj, datum ...).
• Generiranje kandidatov: iskanje možnih odgovorov v obsežnem znanju in indeksiranih virih.
• Iskanje dokazov: pridobivanje relevantnih dokazov iz vgrajenih virov (članki, enciklopedije, slovarji itd.).
• Ocena in rangiranje: vsaka kandidatna rešitev je bila ocenjena z več pristopi; sistemi so izračunali stopnjo zaupanja (confidence score) za vsak odgovor.
• Odločitev za odziv (buzz-in): če je najvišji confidence presegel prag, je Watson “pritisnil zvonec” in podal odgovor.

Tehnična zasnova in strojna oprema

Raziskovalni okvir, pogosto imenovan DeepQA, je združeval statistične modele, pravila in semantične tehnike. Watson je deloval na zmogljivi strojni opremi, zgrajeni kot grozd strežnikov, ki je omogočal vzporedno obdelavo velikega števila hipotez in dokazov v realnem času. Tak pristop je bil ključen za hitro ocenjevanje in rangiranje odgovorov v ograničenem času, kot ga zahteva televizijska igra.

Po tekmovanju in uporabe v praksi

Poleg medijskega odmeva je IBM tehnologijo Watson komercializiral kot platformo za analitiko in kognitivne storitve. Sistem so poskusno uporabljali ali ponudili rešitve za:

• zdravstvo (npr. podpora pri diagnostiki in individualiziranem zdravljenju),
• finančne storitve (analiza novic in tveganj),
• podporo strankam (chatboti in virtualni asistenti),
• raziskave in razvoj (analiza literature in odkrivanje znanja).

V praksi so se izkazale tako prednosti kot omejitve: Watson je pokazal, da je mogoče avtomatizirati zahtevne naloge razumevanja jezika, a so nastopile tudi težave pri prenosu zmogljivosti iz nadzorovanih eksperimentalnih okolij v resnične delovne tokove. Za optimalne rezultate so pogosto potrebne dodatne prilagoditve, čiščenje podatkov in poglobljeno strokovno znanje o področju uporabe.

Pomen in vpliv

Uspeh Watsona v oddaji Jeopardy! je postal prelomnica v razvoju umetne inteligence, ker je javno pokazal zmogljivosti računalnikov pri razumevanju in odgovarjanju na vprašaanja v naravnem jeziku. Projekt je spodbudil nadaljnje raziskave na področju NLU (Natural Language Understanding), strojnega učenja in kognitivnih računalniških sistemov ter vplival na razvoj komercialnih storitev umetne inteligence.

Vprašanja in odgovori

V: Kaj je Watson?

V: Kdo je naredil Watsona?

V: Kakšen je bil Watsonov namen v oddaji Jeopardy!?

V: Ali je Watson zmagal v igri Jeopardy!?

V: Po kom je Watson dobil ime?

V: Katere vire informacij je Watson uporabil za odgovarjanje na vprašanja?

V: Ali je bil Watson med tekmovanjem Jeopardy! povezan z internetom?

Išči po črki